Наука и Covid-19: первый научный блок

Это ранее ни разу не обещанная 10.1. Десять.Первая часть к собирающимся и планирующим переболеть Covid-19. … Чтобы понять на кой нам нужна наука вообще и в частности с Covid-19 – нужно взглянуть на науку вообще и на то, на что можно рассчитывать, обращаясь к науке за поиском и нахождение тех решений, которые или уберут Covid-19 вообще, или сильно его нейтрализуют. … У науки две задачи: 1. Первая задача науки: сделать результат максимально предсказуемым. 2. Вторая задача науки: максимально тиражировать полезный замеченный эффект. … Давайте пройдемся по научным блокам, чтобы легко дышать стало. … Кстати, самая лучшая иллюстрация науки – это вот «Козленок, который умел считать до десяти». … https://www.youtube.com/watch?v=upja5Zu2HGA Козленок который считал до десяти … Идеальное описание того, как работает наука, чтобы не утонуть: в суевериях, хтони, магическом сознании, приметах, синхронизме вселенной, ритуалах, традициях, дзенском коте, сглазе, порче, гомеопатии, гороскопах и чудесах фокусов, если Вы не знаете, как они устроены изнутри. А когда уже знаете – уже нет вопросов с тем, чтобы увидеть то, что никакой магии нет, а сочетание эффектов есть. … Если Вы не знаете, как фокус устроен изнутри – то для Вас это будет чудо или магия. Собственно, все танцы вокруг этого. И хорошие, скажу я Вам, танцы. Эффект без понимания сути – это магия. … У нас здесь будет пять тематических научных блоков. Сегодня первый из них. … 1. Первый научный блок – исторический. … Важно: Обычно наука проходит три фазы: 1. Первая фаза науки: Догадливое ремесленичество. Пользуемся эффектом. 2. Вторая фаза науки: Исследование и открытие. Этап проверки гипотез и находок. Гипотетирование. 3. Третья фаза науки: Доказательная модель: двойное слепое рандомизированное …, БигДата …, AI …, Мета-исследования …. … Ныне активно развивающаяся совершенно дикая и неуправляемая цифровизация всего – она нас утаскивает ракетой в 3. Третью фазу науки, но не существует никакой науки без 1. Первой фазы и 2. Второй. То есть, мы будем поверять 3. Третьей фазой 2. Вторую и 1. Первую. … Мы из 3. Фазы науки, как из золотоносной жилы, ещё долго будем черпать открытия, компенсируя 1. Первую и 2. Второй фазы. … В 1. Первой фазе науки обычно начинаются все открытия, изменяющие мир. Это всегда «ух, ты» и «странно, но должно же было быть по-другому», «а почему оно получилось так?», «хм, как-то странно это всё». Способность заметить неожиданный эффект и задаться вопросом – это создает открытия на 1. Первой фазе науки. Во 2. Второй фазе науки возникают открытия от целенаправленного поиска: выдвижение гипотез, их проверка, отбрасывание ненужных гипотез, тестировка идей в нужных гипотезах, отработка технологий по идеям, создание технологий тиражирования эффектов. … Посмотрели на Три фазы науки. Теперь, давайте посмотрим, как наука находит для себя путь наименьших ошибок. … Каков он Путь по уменьшению ошибки – в три шага: … Шаг А. Допустим, что есть 100% ошибка. Тогда ,где оно то место, где есть ошибка? – Обобщать индивидуальный опыт – это любить себя в искусстве, а не искусство в себе. … Шаг Б. Допустим, что есть 40-60% ошибки. Тогда, где оно то место, где мало ошибки? – Это соотносить свой индивидуальный опыт с имеющейся тенденцией или трендом. … Шаг В. Допустим, что есть 10-20% ошибки. Тогда, где оно де то место, где нет ошибки? – Сравнивать между собой изменяющиеся параметры трендов, то есть, нас интересуют не столько абсолютные значения, сколько относительные. Нас интересуют соотнесенные между собой данные прошлого и настоящего: потому, что они показывают вектор развития тренда, интенсивность развития тренда, относительное изменение величины тренда. Нас интересует не столько скорость, сколько скорость изменения скорости – то есть, ускорение, то есть, производная скорости по времени. Ускорение – это то, как изменяется скорость во времени: снижается, увеличивается. То есть нам нужны не абсолютные значения, не количественные значения, зарегистрированные в определенный момент времени, а нас интересуют относительные значения, качественные значения. Нас интересуют не сами пропорции, а то, как эти пропорции меняются во времени, потому что это имеет явно более прогностический потенциал. Нас больше не интересуют зарегистрированные на момент времени абсолютные значения сами по себе. Нам теперь нужны не «много» или «мало», а численно выраженные «насколько много» или «насколько мало» по отношению к раньше. … Да-да, в науке отсутствие ошибки – это когда в области истинных значений ошибочность на уровне погрешности. То есть, полной безошибочности в науке – не существует. В принципе. … Алгоритмы бинарных исчислений – наши нынешние компьютеры – это точное и строгое соответствие программе. Но есть и рождаются квантовые компьютеры – где все призрачно, всё вероятностно, и ничего абсолютно точно сказать нельзя. … Но в итоге, квантовые компы могут оказаться навсегда точнее бинарных в огромном количестве случаев применения, особенно при огромных данных, при неопределённостях и при ветвящихся ситуациях от наличия большого количества переменных. … Нынешние компьютеры говорят: это так, и только так. Квантовые компьютеры говорят: это так с вероятностью 99,314782% или с вероятностью 62,474639%. … В этом и разница: Мы дополнением нынешних компьютеров квантовые проходим путь по резкому снижению количества совершаемых ошибок. … Мы уже посмотрели на Три фазы науки. Мы уже посмотрели на то, как наука находит для себя путь наименьших ошибок. Теперь, давайте посмотрим, когда Три фазы науки сталкиваются с Тремя шагами по уменьшению ошибки. … Когда Три фазы науки сталкиваются с Тремя шагами по уменьшению ошибки – всё становится прям очень-очень хорошо. … Но откуда взялись эти Три фазы науки? … 1. Догадливое ремесленичество существовало примерно до середины-конца девятнадцатого века. Это всегда люди ренессанса. Вот как промышленная революция начала происходить, вот как рабство и крепостное право отменили, так и пошло с наукой. … 2. Исследования и открытия бурно начались в конце девятнадцатого века и продлились сто лет, до конца двадцатого века. … 3. Доказательная модель развития науки началась примерно с 80-х годов прошлого века и вот она идет уже 40 лет. … Важно, что все Три фазы науки – это матрешка. Есть ли сейчас 1. Первая фаза науки? – Ну, конечно, да. А есть ли сейчас 2. Вторая фаза науки? – Ну, конечно, же тоже да. А есть ли сейчас 3. Третья фаза науки? – Да, и она развивается сильнее всего. … А было ли в 19 веке третья фаза науки? – Нет, не было. Никто даже требований таких к науке не предъявлял. Хватало доводов и здравого смысла. Никто на статистику, как на доказательную модель – даже не уповал. Так и вычислительных средств таких не было, и данные никто по миру и популяции не собирал. … До 3. Третьей фазы науки систематически мы добрались в 80 годах прошлого столетия. А сейчас есть 1. Первая и 2. Вторая фазы науки? – Ну, конечно, да, куда ж мы денемся. … Просто сейчас, когда идет лавинообразный рост данных – самым простым способом будет не проходить весь классический путь от 1. Первой фазы науки через 2. Вторую к 3. Третьей, а сразу стартовать в БигДате, и от 3. Третьей фазы идти во 2. Вторую – это сулит огромный пласт новых открытий, когда: а) установление корреляций; и б) поиск каузаций в корреляциях – будет идти легко и просто. Вот здесь нам квантовые компьютеры не просто в жилу, а как стакан холодной воды в пустыне в испепеляющий летний день. … Это был прогноз того, как мы от классической модели Трех фаз науки перейдем на инвертированную, которая тоже работает. И чтобы двигаться дальше в науке нам сочетания бинарных и квантовых компьютеров сильно поможет в инвертированных моделях. … Возможный общий путь рождения науки: Регулярная наука началась после начала промышленности, как петля обратной связи, как ответ на сбой в эксплуатации эффекта. … Сначала был эффект, его заметили и начали тиражировать – так родилась промышленность. Промышленность – это реакция на рычаг пользы от целенаправленно и регулярно повторяемого замеченного эффекта. К эффекту привело внимание и любознательность. Когда накопилась статистика использования эффекта – возникло два вопроса: а) Как улучшить качество самого эффекта, а для этого понадобилось понять, что лежит в основе эффекта, понять его структуру, содержание и особенности; б) Как не допускать регулярно и систематически повторяющиеся ошибки при использовании эффекта. То есть, первый вопрос повышал верхнюю границу полезности применения эффекта, а второй вопрос повышал нижнюю границу полезности эффекта – так эшелон полезности эффекта начал своё движение вверх – этот повышательный тренд использования эффекта за счет двух вопросов – родил науку, как систематическое занятие. … Но это была ещё протонаука в фазе регулярного ремесленничества, перерастающего в постоянную и систематическую промышленность. Итак, сначала любопытством и наблюдательностью мы заметили эффект. Стали его повторять – это ремеслиничество. Потом от двух вопросов к эффекту – родилась промышленность и протонаука. Потом родилась промышленность, и чтобы два ключевых вопроса не оставались незамеченными – пошел запрос на регулярную систематическую науку. Потом мы накопили океаны данных, и это инвертировало не только сами 3. Три фазы науки, а инвертировали сам ход от эффекта через промышленность к науке на обратный – от науки через промышленность к полезным эффектам для популяции. Это легко показать на нашем историческом развитии – у нас резкий выброс роста промышленности происходил из-за войн, из-за жесткой потребности удержать собою заработанное и накопленное, но мир понял, что война, как катализатор промышленного научного роста остановился на уровне ядерного потенциала, и стало понятно, что это тупиковый путь, не сулящий ничего хорошего, и тогда стало понятно, что сотрудничать выгоднее, чем каждому вооружаться на своей стороне. И тогда путь от военной техники к гражданской – стал зарастать травой, и начала протаптываться новая дорога: от массовых социальных технологий к безопасности. То есть, теперь не война взбадривает рост науки и промышленности, а мир и сотрудничество. То есть, от гражданских технологий начали развиваться военные. То есть, выгода популяции стала спонсировать науку. … Сначала конфликт, потом война, потом рост технологий и науки. То есть, от войны к развитию. Война, как катализатор роста. Война, как способ снятия противоречий во взаимных претензиях. … А теперь, сначала гражданские технологи, потом сотрудничество, а потом безопасность. То есть, от сотрудничества к миру. Мир, как условие для продолжения сотрудничества в условиях безопасности для каждой из сторон. … Тогда получаем: сначала был эффект, потом промышленность, потом наука – это был прямой путь. Обратный путь – это сначала наука, потом промышленность, потом польза для всей популяции. … То есть, польза для всей популяции победила войну, как пользу для одного из народов. … Мы перешли от осознания себя народами и нациями к осознанию себя популяцией. Мы народы и нации – только на Земле. За границами Земли – мы только популяция. … Это принципиальный переход. Мы от прямых путей от эффектов через промышленность к науке – переходим к обратным. И они работают. Мы от гонки вооружений и противостояния плавно переходим к сотрудничеству и торговле. … Где тогда проблема? Проблема в том, что инерция 40 тысяч лет нашего развития диктовал нам: А) прямой проход по Трем фазам науки; Б) прямой проход Трех шагов по уменьшению ошибки; В) прямой проход Общего пути рождения науки. … Давайте назовем это А, Б, В – Три прямых прохода. /Любаров В.М./ … С этой точки и продолжим в следующий раз. И от 1. Первого научного блока в следующий раз перейдем ко 2. Второму научному блоку.